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Enregistrement W4313897562 · doi:10.1038/s41586-022-05590-4

Early Release Science of the exoplanet WASP-39b with JWST NIRCam

2023· article· en· W4313897562 sur OpenAlexaff
Eva-Maria Ahrer, Kevin B. Stevenson, Megan Mansfield, Sarah E. Moran, Jonathan Brande, Giuseppe Morello, C. A. Murray, Nikolay Nikolov, Dominique J. M. Petit dit de la Roche, Everett Schlawin, P. J. Wheatley, Sebastian Zieba, Natasha E. Batalha, Mario Damiano, Jayesh Goyal, M. Lendl, Joshua D. Lothringer, Sagnick Mukherjee, Kazumasa Ohno, Natalie M. Batalha, Matthew P. Battley, Jacob L. Bean, Thomas G. Beatty, Björn Benneke, Zachory K. Berta-Thompson, Aarynn L. Carter, Patricio E. Cubillos, Tansu Daylan, Néstor Espinoza, Peter Gao, Neale P. Gibson, Samuel Gill, Joseph Harrington, Renyu Hu, Laura Kreidberg, Nikole K. Lewis, Michael R. Line, Mercedes López‐Morales, Vivien Parmentier, Diana Powell, David K. Sing, Shang‐Min Tsai, Hannah R. Wakeford, Luis Welbanks, Munazza K. Alam, Lili Alderson, Natalie H. Allen, D. R. Anderson, J. K. Barstow, Daniel Bayliss, Taylor J. Bell, Jasmina Blecic, Edward M. Bryant, M. R. Burleigh, L. Carone, S.L Casewell, Quentin Changeat, K. L. Chubb, Ian J. M. Crossfield, Nicolas Crouzet, L. Decin, Jean-Michel Désert, Adina D. Feinstein, Laura Flagg, Jonathan J. Fortney, John E. Gizis, Kevin Heng, Nicolas Iro, Eliza M.-R. Kempton, Sarah Kendrew, James Kirk, Heather A. Knutson, Thaddeus D. Komacek, Pierre-Olivier Lagage, Jérémy Leconte, Jacob Lustig‐Yaeger, Ryan J. MacDonald, L. Mancini, Erin May, Nathan J. Mayne, Yamila Miguel, T. M. Evans, Karan Molaverdikhani, Ε. Πάλλη, Caroline Piaulet, Benjamin V. Rackham, Seth Redfield, Laura K. Rogers, Pierre-Alexis Roy, Zafar Rustamkulov, Evgenya L. Shkolnik, Kristin S. Sotzen, Jake Taylor, Pascal Tremblin, Gregory S. Tucker, Jake D. Turner, M. de Val-Borro, Olivia Vénot, Xi Zhang

Notice bibliographique

RevueNature · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilScience Mission DirectorateSpace Telescope Science InstituteUK Research and InnovationEuropean Southern ObservatoryUniversity of WarwickNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésExoplanetPlanetMetallicityPhysicsAstrophysicsAtmosphere (unit)AstronomyAstrobiologyStarsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Measuring the metallicity and carbon-to-oxygen (C/O) ratio in exoplanet atmospheres is a fundamental step towards constraining the dominant chemical processes at work and, if in equilibrium, revealing planet formation histories. Transmission spectroscopy (for example, refs. 1,2 ) provides the necessary means by constraining the abundances of oxygen- and carbon-bearing species; however, this requires broad wavelength coverage, moderate spectral resolution and high precision, which, together, are not achievable with previous observatories. Now that JWST has commenced science operations, we are able to observe exoplanets at previously uncharted wavelengths and spectral resolutions. Here we report time-series observations of the transiting exoplanet WASP-39b using JWST’s Near InfraRed Camera (NIRCam). The long-wavelength spectroscopic and short-wavelength photometric light curves span 2.0–4.0 micrometres, exhibit minimal systematics and reveal well defined molecular absorption features in the planet’s spectrum. Specifically, we detect gaseous water in the atmosphere and place an upper limit on the abundance of methane. The otherwise prominent carbon dioxide feature at 2.8 micrometres is largely masked by water. The best-fit chemical equilibrium models favour an atmospheric metallicity of 1–100-times solar (that is, an enrichment of elements heavier than helium relative to the Sun) and a substellar C/O ratio. The inferred high metallicity and low C/O ratio may indicate significant accretion of solid materials during planet formation (for example, refs. 3,4 , ) or disequilibrium processes in the upper atmosphere (for example, refs. 5,6 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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