Nutrient, amino acids, phytochemical and antioxidant activities of common Nigeria indigenous soups
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous vegetables have gained attention due to their dietary fibre, mineral, amino acids, phytochemicals, and antioxidant activities. Bitter leaf (BL); Efinrin leaf (EF); Koro owu or cotton seed leaf (KO); Marugbo leaf (MA); Ewedu leaf (EW) and Ira leaf (IR) are common Nigeria indigenous vegetables. These vegetables were processed into soup and analysed for proximate, mineral, amino acids, phytochemicals, and antioxidant activities. The crude fibre content of the vegetable ranged from 2.70 g/100 g in BL to 8.63 g/100 g in MA. It was observed that MA soup had the highest calcium content (42.89 mg/100 g) while the phytochemicals (mg/g) - tannin, phytate, oxalate, total phenol and total flavonoids values ranged as follows: 0.80–7.30; 2.00–32.76; 0.63–5.77; 1.06–9.12 and 0.61–19.50 respectively. The branch chain amino acid content ranged from 10.75 in MA to 14.67 in BL, total non-essential amino acids (35.32 in BL – 57.97 g/100 g in KO) and total essential amino acid (25.70 in MA – 32.34 g/100 g in KO) respectively. The DPPH ranged between 32.32 and 97.24%. Hence, consumption of these processed Nigerian indigenous vegetables soups may be beneficial in prevention and treatment of diet related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».