Effect of Metal Atom in Zeolitic Imidazolate Frameworks (ZIF-8 & 67) for Removal of Dyes and Antibiotics from Wastewater: A Review
Notice bibliographique
Résumé
The use of antibiotics and dyes has resulted in severe water pollution and health risks; therefore, it is urgent to remove them from water sources. Among the most common methods for removing harmful water contaminants, adsorption and photodegradation are the most economical, simple, and reusable. Due to their high porosity, adjustability, and crystal structure, metal-organic frameworks (MOFs) are one of the effective adsorbents and photocatalysts. A typical MOF material is zeolitic imidazolate framework-8/67 (ZIF-8 and ZIF-67), comprising essentially of the metal atoms Zn and 2-methylimidazole (2-MIM). ZIF-8 and ZIF-67 have unique properties that make them efficient in water treatment due to high adsorption capacities and being good hosts for photocatalytic materials. In this article, a review study of the design and methods of synthesis of ZIF-8 and ZIF-67 composites is presented. An introduction to the current research on the role of ZIF-8 and ZIF-67 compounds as adsorbents and photocatalysts for wastewater pollution removal is provided. In this review study, we aim to supply a mechanistic perspective on the use of ZIF-8/67 composites in wastewater purification and present novel visions for the development of extremely effective ZIF-8/67-based adsorbents and photocatalysts. To unlock the full potential of ZIF-8/67 composites in dye and antibiotic removal and water recycling, current difficulties will be discussed in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».