Fabrication of Aluminum-Alumina Metal Matrix Composite Coatings Via Cold Gas Dynamic Spraying at Low Pressure Followed by Friction-Stir Processing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold gas dynamic spraying (“cold spraying”) at low pressure (150 psig) was used to fabricate Al-Al2O3 metal-matrix composite (MMC) coatings onto 6061 Al alloy. The powder contained -45 µm Al stock powder admixed with -10 Al2O3 in fractions ranging from 0-90 wt%. Scanning electron microscopy (SEM), Vickers microhardness testing, and image analysis were conducted on the as-sprayed coatings. The coatings were then friction-stir processed (FSP) using a milling machine and a 12 mm diameter cylindrical tool. Microhardness testing, SEM, and image analysis were then repeated to study the effect that FSP had on the MMC coating hardness. Hardness increased with increasing fraction of Al2O3 in the feedstock powder, resulting in a maximum as-sprayed coating hardness of 85 HV when 90 wt% Al2O3 is used. After FSP, the hardness of the MMC fabricated from a 90 wt% Al2O3 powder blend increased to a maximum of 140 HV. SEM micrographs showed that the as-sprayed MMC coatings contained Al2O3 particles that had been trapped between the larger Al particles. FSP succeeded in redistributing the Al2O3 particles, decreasing the mean free interparticle distance and increasing the probability of load sharing between the reinforcing particles. It was suggested that this redistribution may be the primary reason for hardness improvement in the MMC coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».