Validation of a Continuum-based Weak Zone Joint Model for Simulating Anisotropic Rock Mass Strength
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent decades, the approach to estimating rock mass strength and its anisotropic behaviour more accurately has been a growing topic of interest in the rock mechanics community. To evaluate jointed rock mass behaviour more accurately, sophisticated modelling techniques such as Synthetic Rock Mass (SRM) models are becoming increasingly popular. Still, these methods are computationally intensive and require detailed site characterization data that are often unavailable during the initial stages of project development and are not always the most practical option. This study developed an alternative continuum-based SRM-like model where thin contiguous regions of weak continuum material with equivalent joint properties are in place of explicit interface joint elements. The finite-difference program FLAC used these weak zone joints (WZJ) to generate a jointed rock mass continuum model (JRCM). The JRCM concept was applied to systematic sets of persistent joints, a single non-persistent joint, and two intersecting joints to validate the practicality of using WZJ. Results found that the concept produced reasonable anisotropic rock mass strength estimates for most cases, with some limitations. The model captured the anisotropic behaviour while reducing time requirements to develop and recalibrate a conventional SRM. The JRCM concept demonstrates a practical alternative to estimating anisotropic rock mass strength for specific projects where the quantity or quality of data is limited. Furthermore, the reduced run times could allow multiple iterations to perform a probabilistic assessment of the rock mass strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».