Definitions of positive health: a systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
An agreed definition, model, and indicators of positive health would contribute to a better understanding and wider use of the term, thus favoring the development of the positive health approach in public health. However, there is no consensus even on the definition of positive health. In this study, we systematically reviewed its definitions. We conducted a scoping review as per PRISMA guidelines. We queried the MEDLINE, Embase, PsychINFO, and Web of Science databases. The PubMed search equation was: 'positive health' [Title/Abstract] AND ('health' [MeSH] OR 'health status' [MeSH] OR 'health status indicators' [MeSH]). Definitions of positive health referring to a 'one-dimensional' conceptualization of health are: (i) positive health as a state 'far beyond a mere absence of disease'; (ii) positive health as wellbeing; and those referring to a 'two-dimensional' conceptualization are (iii) positive health as resilience and (iv) positive health as (a reserve in) capacities. This work contributes to the refining of the salutogenic vocabulary. At this stage of the ongoing discussion on health promotion vocabulary, we propose the 'reserve in capacities' as the candidate for the definition of positive health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,246 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,052 | 0,037 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».