Factors associated with follow-up care after pediatric concussion: A longitudinal population-based study in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Concussion is a common injury in children and adolescents. Current best practice guidelines indicate that recovery should be supervised through recurrent follow-up visits. A more detailed understanding of the system-level and individual factors that are associated with follow-up care is a critical step towards increasing evidence-based practice. The objective of this study was to identify predisposing, enabling, and need-based factors associated with follow-up care after pediatric concussion. Materials and methods: A retrospective population-based cohort study was conducted using linked, province-wide administrative health data for all patients <18 years of age with a diagnosis of concussion, other specified injuries of the head, unspecified injury of head, or post-concussion syndrome (PCS) between April 1, 2004 and March 31, 2018 in Alberta, Canada. The association between predisposing, enabling, and need-based factors and the receipt of follow-up care within a defined episode of care (EOC) was analyzed using logistic regression models for the entire cohort and for EOC that began with a concussion diagnosis. Predisposing factors included age and sex. Enabling factors included the community type of patient residence, area-based socioeconomic status (SES), and visit year. Need-based factors included where the EOC began (outpatient vs. emergency settings) and history of previous concussion-related EOC. Results: = 25,461). Males and adolescents were more likely to receive follow-up care. Follow-up was less likely among patients who lived in remote communities or in areas of lower SES, while EOCs beginning in 2011 or later were more likely to involve follow-up care. Patients whose EOC began in outpatient settings, had more than one EOC, or a diagnosis of concussion were more likely to receive follow-up care. Conclusion: Follow-up care for pediatric concussion has increased over time and is associated with patient age and sex, history of concussion-related EOC, where a patient lives (community type and area-based SES), and when and where the index visit occurs. A better understanding of which children are more likely to receive follow-up care, as well as how and when they do, is an important step in aligning practice with follow-up guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».