Is history of abuse predictive of eating disorders with binge-eating episodes through an effect mediated by impulsivity? A French longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, many studies have explored the associations among impulsivity, history of abuse, the emergence of eating disorders with episodes of binge eating (EDBE) and their severity. Nevertheless, factors associated with successful clinical outcomes of EDBE are still unknown. Our study aimed to test the hypothesis that a history of abuse is associated with unsuccessful clinical outcomes of EDBE through an effect mediated by impulsivity. METHODS: We assessed patients older than 15 years, 3 months with EDBE at inclusion and at 1 year. Recovery was defined as the absence of eating disorders at 1 year. A mediation analysis was performed by means of structural equation modelling. RESULTS: = 38). Contrary to our assumption, a history of abuse was not associated with the absence of recovery of EDBE at 1 year. Factors unfavourable for achieving recovery were anxiety disorders (odds ratio [OR] 0.41), vomiting (OR 0.39), physical hyperactivity (OR 0.29), negative urgency and a lack of perseverance (OR 0.85 for both). Only positive urgency was positively associated with recovery (OR 1.25). LIMITATIONS: We excluded 219 patients lost to the 1-year follow-up. CONCLUSION: Our findings may help to deconstruct the empirical belief that traumatic events may interfere with the successful course of treatment for eating disorders. A high level of positive urgency may be associated with more receptivity to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».