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Enregistrement W4313945607 · doi:10.3389/fpubh.2022.1028525

Global burden of lower respiratory infections during the last three decades

2023· article· en· W4313945607 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesShahid Beheshti University of Medical SciencesInstitute for Health Metrics and EvaluationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)DemographyBurden of diseasePopulationDisease burdenEtiologyEpidemiologyPediatricsEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Lower respiratory infections (LRIs) cause a substantial mortality, morbidity and economic burden. The present study reported the global, regional and national burden of LRIs and their attributable risk factors in 204 countries and territories, between 1990 and 2019, by age, sex, etiology, and Socio-demographic Index (SDI). Methods: Using publicly available data from the Global Burden of Disease (GBD) study 2019, we reported the incidence, deaths and disability-adjusted life-years (DALYs), due to LRIs. Estimates were presented as counts and age-standardized rates per 100,000 population with their associated uncertainty intervals (UIs). Results: Globally, in 2019 there were 488.9 million (95% UI: 457.6 to 522.6) incident cases and 2.4 million (2.3-2.7) deaths due to LRIs. The global age-standardized incidence and death rates for LRIs were 6,295 (5,887.4-6,737.3) and 34.3 (31.1-37.9) per 100,000 in 2019, which represents a 23.9% (22.5-25.4) and 48.5% (42.9-54.0) decrease, respectively since 1990. In 2019, Guinea [12,390.4 (11,495.5-13,332.8)], Chad [12,208.1 (11,289.3-13,202.5)] and India [11,862.1 (11,087.0-12,749.0)] had the three highest age-standardized incidence rates of LRI. Equatorial Guinea [-52.7% (95% UI: -55.8 to -49.3)], Chile [-50.2% (95% UI: -53.4 to -47.0)] and Albania [-48.6% (95% UI: -51.7 to -45.3)] showed the largest decreases from 1990 to 2019. In 2019, a decrease in the incidence rate of LRI was observed at the global level up to the 25-29 age group, then the incidence rates increased with age. The burden of LRIs decreased with increasing SDI at both the regional and national levels. Globally, child wasting (33.1%), household air pollution from solid fuels (24.9%) and a lack of access to handwashing facilities (14.4%) made the largest contributions to the LRI burden in 2019. Conclusions: Although the burden of LRIs decreased over the period 1990-2019, LRIs still contribute to a large number of incident cases, deaths and DALYs. Preventative programs with a focus on reducing exposure to attributable risk factors should be implemented, especially in less developed countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle