Characteristics promoting behaviour change: physician experience with a coalition-led quality improvement initiative to reduce excessive laboratory test ordering
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attempts have been made to reduce excessive laboratory test ordering; however, the problem persists and barriers to physician involvement in quality improvement (QI) remain. We sought to understand physician participation experience following a laboratory test overuse initiative supported by a QI coalition. METHODS: As part of a larger mixed-methods study, structured virtual interviews were conducted with 12 physicians. The Theoretical Domains Framework (TDF) and the Behavioural Change Wheel (BCW) were used to identify characteristics that influence physician behaviour change for QI leadership and participation and appropriate blood urea nitrogen (BUN) test ordering. A content analysis of physicians' statements to the TDF was performed, resulting in overarching themes; relevant TDF domains were mapped to the intervention functions of the BCW. RESULTS: Nine overarching themes emerged from the data. Eight of 14 TDF domains influence QI leadership and participation, and 10 influence appropriate BUN-test ordering behaviours. The characteristics participants described that promoted a change in their QI participation, leadership and appropriate BUN-test ordering were: QI education with hands-on training; physician peer mentorship/support; personnel assistance (QI and analytics) and communication from a trusted/credible physician leader who shares data and insights about the physician role in the initiative, clinical best practice and past project success. Other elements included: a simply designed initiative requiring minimal effort and no clinical workflow disruptions; revised order forms/panels and limiting test-order frequency when laboratory tests are normal. Additionally, various future intervention strategies were identified. For their initial initiative participation, physicians acknowledged coalition leader or member credibility was more important than awareness of the coalition. CONCLUSIONS: Based on physicians' described perceptions and experiences, coalition characteristics that influenced their QI leadership and participation, and appropriate BUN-test ordering behaviours were revealed; these characteristics aligned to several TDF domains. The findings suggest that these behaviours are multidimensional, requiring a multistrategy approach to change behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».