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Enregistrement W4313988792 · doi:10.1136/bmjoq-2022-001965

Characteristics promoting behaviour change: physician experience with a coalition-led quality improvement initiative to reduce excessive laboratory test ordering

2023· article· en· W4313988792 sur OpenAlex
Pamela Mathura, Sandra Marini, Karen Spalding, Lenora Duhn, Narmin Kassam, Jennifer Medves

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Quality (philosophy)Quality managementPsychologyMedicineMedical educationEngineeringOperations managementPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Attempts have been made to reduce excessive laboratory test ordering; however, the problem persists and barriers to physician involvement in quality improvement (QI) remain. We sought to understand physician participation experience following a laboratory test overuse initiative supported by a QI coalition. METHODS: As part of a larger mixed-methods study, structured virtual interviews were conducted with 12 physicians. The Theoretical Domains Framework (TDF) and the Behavioural Change Wheel (BCW) were used to identify characteristics that influence physician behaviour change for QI leadership and participation and appropriate blood urea nitrogen (BUN) test ordering. A content analysis of physicians' statements to the TDF was performed, resulting in overarching themes; relevant TDF domains were mapped to the intervention functions of the BCW. RESULTS: Nine overarching themes emerged from the data. Eight of 14 TDF domains influence QI leadership and participation, and 10 influence appropriate BUN-test ordering behaviours. The characteristics participants described that promoted a change in their QI participation, leadership and appropriate BUN-test ordering were: QI education with hands-on training; physician peer mentorship/support; personnel assistance (QI and analytics) and communication from a trusted/credible physician leader who shares data and insights about the physician role in the initiative, clinical best practice and past project success. Other elements included: a simply designed initiative requiring minimal effort and no clinical workflow disruptions; revised order forms/panels and limiting test-order frequency when laboratory tests are normal. Additionally, various future intervention strategies were identified. For their initial initiative participation, physicians acknowledged coalition leader or member credibility was more important than awareness of the coalition. CONCLUSIONS: Based on physicians' described perceptions and experiences, coalition characteristics that influenced their QI leadership and participation, and appropriate BUN-test ordering behaviours were revealed; these characteristics aligned to several TDF domains. The findings suggest that these behaviours are multidimensional, requiring a multistrategy approach to change behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle