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Enregistrement W4313994676 · doi:10.1088/1475-7516/2023/01/004

The effects of relativistic hidden sector particles on the matter power spectrum

2023· article· en· W4313994676 sur OpenAlexaff
Himanish Ganjoo, Adrienne L. Erickcek, Weikang Lin, Katherine J. Mack

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHidden sectorPhysicsDark matterSpectral densityMatter power spectrumCold dark matterUniverseScale (ratio)AstrophysicsStatisticsCosmologyQuantum mechanicsDark energyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract If dark matter resides in a hidden sector minimally coupled to the Standard Model, another particle within the hidden sector might dominate the energy density of the early universe temporarily, causing an early matter-dominated era (EMDE). During an EMDE, matter perturbations grow more rapidly than they would in a period of radiation domination, which leads to the formation of microhalos much earlier than they would form in standard cosmological scenarios. These microhalos boost the dark matter annihilation signal, but this boost is highly sensitive to the small-scale cut-off in the matter power spectrum. If the dark matter is sufficiently cold, this cut-off is set by the relativistic pressure of the particle that dominates the hidden sector. We determine the evolution of dark matter density perturbations in this scenario, obtaining the power spectrum at the end of the EMDE. We analyze the suppression of perturbations due to the relativistic pressure of the dominant hidden sector particle and express the cut-off scale and peak scale for which the matter power spectrum is maximized in terms of the properties of this particle. We also supply transfer functions to relate the matter power spectrum with a small-scale cut-off resulting from the pressure of the dominant hidden sector particle to the matter power spectrum that results from a cold hidden sector. These transfer functions facilitate the quick computation of accurate matter power spectra in EMDE scenarios with initially hot hidden sectors and allow us to identify which models significantly enhance the microhalo abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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