The Impact of Residual Retinal Fluid Following Intravitreal Anti-Vascular Endothelial Growth Factor Therapy for Diabetic Macular Edema and Macular Edema Secondary to Retinal Vein Occlusion: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The association between residual retinal fluid and visual acuity for diabetic macular edema (DME) and macular edema (ME) secondary to retinal vein occlusion (RVO) is not well established. We conducted a systematic literature search for peer-reviewed articles reporting on visual acuity stratified by subretinal fluid (SRF), intraretinal fluid (IRF), or any retinal fluid at final follow-up after intravitreal anti-vascular endothelial growth factor therapy injection for treatment of DME or ME secondary to RVO. Two observational studies on ME secondary to RVO and one study for DME found no significant differences between eyes with and without residual retinal fluid for final BCVA. One randomized controlled trial (RCT) found that eyes with residual retinal fluid had significantly worse final best-corrected visual acuity in ME secondary to RVO, whereas another RCT found no significant difference for DME. There is a paucity of evidence examining the impact of residual retinal fluid on visual acuity in DME and ME secondary to RVO. The limited evidence suggests that aggressive fluid resolution is worthwhile. [ Ophthalmic Surg Lasers Imaging Retina 2023;54:50–58.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».