Assessment of barriers for people with disability to enjoy national parks
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing awareness of the importance of nature-based recreation to human wellbeing. Given its significant benefits, natural-protected area management has not always provided equitable access to all potential users. Limited research till now has been focused on how the outdoor barriers impact the equal enjoyment of people with mobility/motor disabilities (PwMDs) of nature when promoting sustainable nature-based tourism. This study intends to shed light on those aspects which constrain the PwMD's enjoyment of the great outdoors at national parks (NPs). The study was carried out in Canada and Spain through an online survey on amenities needed and accessibility barriers for PwMDs in parks. It was analyzed through log-linear models for cross-frequency tables, which allow us to estimate the associations between questions/variables and, thus, ultimately, obtain insights into how the needs of amenities and accessibility barriers can affect and limit PwMDs' enjoyment of natural parks. The results show a predisposition on the part of participants to enjoy parks more frequently than they usually do, as well as a preference for forests and mountain landscapes. Information and communication technologies are the tools most chosen to prepare for their trip and visit to the park. PwMD finds barriers in NPs as impediments to benefit from nature-based recreation and adding to their wellbeing. NP managers should take into consideration that PwMD's visits to parks are related to the main obstacles they perceive such as slopes and pavement and that they require amenities such as recreation and signposting. They would also like to enjoy parks more often, with footpaths suitable for walkability/wheelability, e.g., compact pavement, low inclines, and adequate signposting. In addition to the physical barriers, managers should also consider intrapersonal and interpersonal constraints to provide outdoor activities in parks focused on PwMDs' needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».