Appendicularians and marine snow<i>in situ</i>vertical distribution in Argentinean Patagonia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Detailed in situ vertical and temporal distribution of appendicularians, marine snow, fecal pellets, nano- and microplankton were recorded simultaneously with environmental data in the San Jorge Gulf, Argentinean Patagonia (45°–47°S). Data were taken at a fixed station over 36 h in February 2014 with an autonomous Video Plankton Recorder and a FlowCAM®. The water column was thermally stratified with a pycnocline at ~ 40 m. Appendicularians dominated in the upper 65 m with a condensed pattern above the pycnocline at high chlorophyll a concentrations, matching the subsurface chlorophyll maximum layer at ~ 20 m. Our results suggest the absence of vertical migration of appendicularians. Marine snow, strongly correlated with appendicularians, showed high concentrations above the pycnocline, whereas fecal pellets from krill were distributed throughout the water column. Discarded houses of appendicularians or their mucus fragments were the main components of marine snow aggregates, with phytoplankton, detritus and krill pellets also contributing. Nanoplankton dominated over microplankton, with vertical distribution patterns that might depend on local grazing pressure and advective processes. Our study, the first one in the region using underwater imagery, emphasizes the leading contribution of appendicularians to marine snow aggregates in the San Jorge Gulf and their potential implications in the bentho-pelagic coupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».