Sensitivity of Magnetic Resonance Imaging of the Medial Longitudinal Fasciculus in Internuclear Ophthalmoplegia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internuclear ophthalmoplegia (INO) is a result of insult to the medial longitudinal fasciculus (MLF). Clinicoradiological correlation in patients with INO has been reported to be poor; however, prior studies have used low resolution MRI imaging techniques and included patients with subclinical INO. We aimed to determine the sensitivity of modern MRI interpreted by a specialist neuroradiologist to detect clinically evident INO. METHODS: A retrospective chart review of patients in 2 tertiary University-affiliated neuro-ophthalmology practices with the diagnosis of INO. MRI scans of all patients were reviewed and interpreted by a fellowship-trained neuroradiologist for the presence of lesion in MLF and concordance with the original imaging report. RESULTS: Forty-five patients were included in the study: 33 with demyelinating disease, 11 with stroke, and 1 with intracranial mass. A visible MLF lesion was present in 25/33 demyelinating cases and 7/11 ischemic cases. Lesions in 2 cases in each group were identified only after review by a fellowship-trained neuroradiologist. In demyelinating INO, patients with a visible MLF lesion were more likely to show other brainstem (72%) and supratentorial (51%) white matter lesions. CONCLUSIONS: In 25% of patients with demyelinating INO and 33% of patients with ischemic INO, no visible lesion was identified on current high-quality MRI imaging. Review of imaging by a neuroradiologist increased the possibility of lesion been identified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».