Global Climate Change Increases Terrestrial Soil CH<sub>4</sub> Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increased greenhouse gas emissions are causing unprecedented climate change, which is, in turn, altering emissions and removals (referring to the oxidation of atmospheric CH4 by methanotrophs within the soil) of the atmospheric CH4 in terrestrial ecosystems. In the global CH4 budget, wetlands are the dominant natural source and upland soils are the primary biological sink. However, it is unclear whether and how the soil CH4 exchanges across terrestrial ecosystems and the atmosphere will be affected by warming and changes in precipitation patterns. Here, we synthesize 762 observations of in situ soil CH4 flux data based on the chamber method from the past three decades related to temperature and precipitation changes across major terrestrial ecosystems worldwide. Our meta‐analysis reveals that warming (average warming of +2°C) promotes upland soil CH4 uptake and wetland soil CH4 emission. Decreased precipitation (ranging from −100% to −7% of local mean annual precipitation) stimulates upland soil CH4 uptake. Increased precipitation (ranging from +4% to +94% of local mean annual precipitation) accelerates the upland soil CH4 emission. By 2100, under the shared socioeconomic pathway with a high radiative forcing level (SSP585), CH4 emissions from global terrestrial ecosystems will increase by 22.8 ± 3.6 Tg CH4 yr−1 as an additional CH4 source, which may be mainly attributed to the increase in precipitation over 30°N latitudes. Our meta‐analysis strongly suggests that future climate change would weaken the natural buffering ability of terrestrial ecosystems on CH4 fluxes and thus contributes to a positive feedback spiral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».