Screening the in vitro Antimicrobial and Antioxidant Activities of Methanolic Extract of Epiphyllum oxypetalum (DC.) Haw. Leaf
Notice bibliographique
Résumé
Epiphyllum oxypetalum (E. oxypetalum) is traditionally used to cure liver infections, for wound healing, and to alleviate viral–related diseases. However, as the alcohol and aqueous solvents have low total phenolic and flavonoid content (TPC and TFC), antioxidant, and antibacterial capabilities, a different polarity would be more suitable. Thus, this study aimed to evaluate the methanolic extract of E. oxypetalum leaf. The chemical constituents were identified through TPC and TFC, as well as GC–MS analysis. The methanolic extract of E. oxypetalum leaf was evaluated for antimicrobial properties against five bacterial strains - Klebsiella pneumoniae, Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Staphylococcus epidermidis, and a fungal strain of Candida albicans using the disc diffusion method. The antioxidant activity of the methanolic extract of E. oxypetalum leaf was also assessed using DPPH assay. The highest values of the TPC and TFC of the methanolic extract of E. oxypetalum leaf were 179.86 ± 0.17 mg GAE/g and 75.07 ± 0.17 mg QE/g, respectively. The GC–MS had 27 m/z peaks, indicating the presence of various bioactive compounds including phenolic compounds and fatty acids. In the antimicrobial study, the zone of inhibition (ZOI) was between 2.8–3.5 mm for antibacterial activity and there was also a significant antifungal activity of 1.8 mm against Candida albicans. The IC50 DPPH assay value of methanolic extract of E. oxypetalum leaf was 14 µg/ml, indicating high antioxidant properties. This study provides evidence that the methanolic extract of E. oxypetalum leaf possesses significant antioxidant and antimicrobial properties which could be attributed to its diverse chemical constituents. These findings suggest the potential of E. oxypetalum leaf as a natural source of medicine, antimicrobial, and antioxidant properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».