The Radiographic Femoroepiphyseal Acetabular Roof Index Is a Reliable and Reproducible Diagnostic Tool in Patients Undergoing Hip‐Preservation Surgery: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the utility of the femoroepiphyseal acetabular roof (FEAR) index as a diagnostic tool in hip-preservation surgery. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and PubMed were searched from database inception until May 2022 for literature addressing the utility of the FEAR index in patients undergoing hip-preservation surgery, and the results are presented descriptively. RESULTS: Overall, there were a total of 11 studies comprising 1,458 patients included in this review. The intraobserver agreement for the FEAR index was reported by 3 of 11 studies (intraclass correlation coefficient range = 0.86-0.99), whereas the interobserver agreement was reported by 8 of 11 studies (intraclass correlation coefficient range = 0.776-1). Among the 5 studies that differentiated between hip instability and hip impingement, the mean FEAR index in 319 patients in the instability group ranged from 3.01 to 13.3°, whereas the mean FEAR index in 239 patients in the impingement group ranged from -10 to -0.77° and the mean FEAR index in 105 patients in the control group ranged from -13 to -7.7°. Three studies defined a specific cutoff value for the FEAR index, with 1 study defining a cutoff value of 5°, which correctly predicted treatment decision between periacetabular osteotomy versus osteochondroplasty 79% of the time with an AUC of 0.89, whereas another defined a cutoff of 2°, which correctly predicted treatment 90% of the time and the last study set a threshold of 3°, which provided an AUC of 0.86 for correctly predicting treatment decision. CONCLUSIONS: This review demonstrates that the FEAR index has a high agreement and consistent application, making it a useful diagnostic tool in hip-preservation surgery particularly in patients with borderline dysplastic hips. However, given the variability in FEAR index cutoff values across studies, there is no absolute consensus value that dictates treatment decision. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV; Systematic Review of Level II-IV studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».