CCN2 deficiency in smooth muscle cells triggers cell reprogramming and aggravates aneurysm development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vascular smooth muscle cell (SMC) phenotypic switching is widely recognized as a key mechanism responsible for the pathogenesis of several aortic diseases, such as aortic aneurysm. Cellular communication network factor 2 (CCN2), often upregulated in human pathologies and animal disease models, exerts myriad context-dependent biological functions. However, current understanding of the role of SMC-CCN2 in SMC phenotypic switching and its function in the pathology of abdominal aortic aneurysm (AAA) is lacking. Here, we show that SMC-restricted CCN2 deficiency causes AAA in the infrarenal aorta of angiotensin II-infused (Ang II-infused) hypercholesterolemic mice at a similar anatomic location to human AAA. Notably, the resistance of naive C57BL/6 WT mice to Ang II-induced AAA formation is lost upon silencing of CCN2 in SMC. Furthermore, the pro-AAA phenotype of SMC-CCN2-KO mice is recapitulated in a different model that involves the application of elastase-β-aminopropionitrile. Mechanistically, our findings reveal that CCN2 intersects with TGF-β signaling and regulates SMC marker expression. Deficiency of CCN2 triggers SMC reprograming associated with alterations in Krüppel-like factor 4 and contractile marker expression, and this reprograming likely contributes to the development of AAA in mice. These results identify SMC-CCN2 as potentially a novel regulator of SMC phenotypic switching and AA biology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle