CCN2 deficiency in smooth muscle cells triggers cell reprogramming and aggravates aneurysm development
Notice bibliographique
Résumé
Vascular smooth muscle cell (SMC) phenotypic switching is widely recognized as a key mechanism responsible for the pathogenesis of several aortic diseases, such as aortic aneurysm. Cellular communication network factor 2 (CCN2), often upregulated in human pathologies and animal disease models, exerts myriad context-dependent biological functions. However, current understanding of the role of SMC-CCN2 in SMC phenotypic switching and its function in the pathology of abdominal aortic aneurysm (AAA) is lacking. Here, we show that SMC-restricted CCN2 deficiency causes AAA in the infrarenal aorta of angiotensin II-infused (Ang II-infused) hypercholesterolemic mice at a similar anatomic location to human AAA. Notably, the resistance of naive C57BL/6 WT mice to Ang II-induced AAA formation is lost upon silencing of CCN2 in SMC. Furthermore, the pro-AAA phenotype of SMC-CCN2-KO mice is recapitulated in a different model that involves the application of elastase-β-aminopropionitrile. Mechanistically, our findings reveal that CCN2 intersects with TGF-β signaling and regulates SMC marker expression. Deficiency of CCN2 triggers SMC reprograming associated with alterations in Krüppel-like factor 4 and contractile marker expression, and this reprograming likely contributes to the development of AAA in mice. These results identify SMC-CCN2 as potentially a novel regulator of SMC phenotypic switching and AA biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».