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Enregistrement W4315435511 · doi:10.1111/cid.13181

Mandibular bone characteristics, drilling protocols, and final insertion torque for titanium‐zirconium mini‐implants for overdentures: A cross‐sectional analysis

2023· article· en· W4315435511 sur OpenAlexfundvenueno aff
Cláudio Rodrigues Leles, José Luiz Rodrigues Leles, Thalita Fernandes Fleury Curado, Jésio Rodrigues Silva, Lays Noleto Nascimento, Marcella Silva de Paula, Sabrina Maniewicz, Martin Schimmel, Gerald McKenna

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Team for ImplantologyQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésDentistryTitaniumOrthodonticsMaterials scienceMedicineMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the final insertion torque values achieved using site-specific drilling protocols for a novel mini implant system for removable complete overdentures. Anatomical and technical factors influencing final insertion torque were recorded and analyzed. MATERIAL AND METHODS: Participants were randomized to two surgical protocol groups (flapped or flapless) and all received four mini implants (Straumann® mini implant system; Straumann AG) in the anterior mandible, using a 1.6 mm needle drill and a 2.2 mm pilot drill for the implant bed site preparation. The final insertion torque was recorded as the main outcome variable during surgery. Bone type, radiographical bone density, ridge form, implant length, and the drilling protocol were considered as independent variables. Descriptive statistics, generalized estimating equations (GEE) regression, and heatmap charts were used for data analyses. RESULTS: A total of 296 mini implants were placed in 74 patients (mean age = 64.1 ± 8.0; 64.9% female) using flapless (n = 37) or flapped (n = 37) surgeries. Mean final insertion torque was 55.8 ± 18.4 Ncm (10.5% > 35 Ncm, 48.9% between 35 and 65 Ncm, and 40.6% > 65 Ncm). The needle drill was used in only 43.9% of the implant bed sites. Higher final torque values were observed for higher bone densities (bone type I > II > III, and D1-D2 > D3-D4), highly resorbed ridge forms (5-6 > 3-4), flapped surgeries, and male patients. However, regression models showed that the likelihood of achieving optimal insertion torque (≥35 and ≤65 Ncm) was higher for females (OR = 2.14; 95%CI = 1.14-4.01; p = 0.018), ridge forms 3-4 (OR = 2.87; 95%CI = 1.05-7.85; p = 0.040), and flapless surgeries (OR = 1.96; 95%CI = 1.09-3.51; p = 0.024). CONCLUSIONS: Sufficient primary stability for immediate loading was achieved for the majority of the mini implants placed. Surgical implant bed preparation should be site-specific to achieve optimal primary stability for immediate loading while avoiding excessive insertion torque.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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