RETRACTED: Scottish Firefighters Occupational Cancer and Disease Mortality Rates: 2000-2020
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased mortality from cancers and other diseases has been reported in USA, Canadian, and Nordic firefighters. However, UK firefighters are understudied. AIMS: To determine whether UK firefighters suffer increased mortality from cancers and other diseases when compared with the general population. METHODS: Mortality from cancer and other diseases in Scottish male firefighters between 2000 and 2020 was compared with the general Scottish male population and expressed as standardized mortality ratios (SMRs) (with 95% confidence intervals, CI). RESULTS: Significant overall excess cancer mortality was found for Scottish firefighters compared with the general population (SMR 1.61, CI 1.42-1.81). Scottish firefighters were nearly three times more likely to die of malignant neoplasms (unspecified sites) (SMR 2.71, CI 1.71-4.00). Excess cancer mortality was also found for several site-specific cancers, including prostate (SMR 3.80, CI 2.56-5.29), myeloid leukaemia (SMR 3.17, CI 1.44-5.58), oesophagus (SMR 2.42, CI 1.69-3.29) and urinary system (kidney and bladder) (SMR 1.94, CI 1.16-2.91). Mortality from neoplasms of unknown behaviour was over six times greater in Scottish firefighters (SMR 6.37, CI 2.29-12.49). Additionally, significantly higher mortality was found for: acute ischaemic heart diseases (SMR 5.27, CI 1.90-10.33), stroke (SMR 2.69, CI 1.46-4.28), interstitial pulmonary diseases (SMR 3.04, CI 1.45-5.22), renal failure (SMR 3.28, CI 1.18-6.44) and musculoskeletal system diseases (SMR 5.64, CI 1.06-13.83). CONCLUSIONS: UK firefighters suffer significant excess mortality from cancer and other diseases when compared with the general population. Preventative health monitoring and presumptive legislation are urgently required to protect UK firefighters' health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».