From scientific evidence to practical solutions
Notice bibliographique
Résumé
UCVM), established in 2005, conducts cutting-edge basic, translational, and clinical research across the range of veterinary and comparative biomedical sciences.UCVM is a key player in the university's cross-cutting research theme of One Health and our areas of strength include research in infectious diseases, regenerative and reproductive medicine, cattle health, wildlife health and ecology, pain, and animal welfare.UCVM also shares space with the Cumming School of Medicine.Our close proximity allows sharing state-of-the-art research infrastructure, and close collaboration with other faculties, especially the Faculties of Medicine, Engineering, Science and Kinesiology.This transdisciplinary and multifaculty approach enables cutting-edge interdisciplinary team research and high external funding success.The faculty has 5 prestigious Canada Research Chairs and 5 endowed or industrial chairs.A $44-million 1,000-head working ranch provides a unique living laboratory for real-scale research on production animals at the interface of wildlife and ecosystem health research.Some recent highlights of our research program include the following:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,232 | 0,491 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,020 |
| Communication savante | 0,025 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».