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Enregistrement W4315435784 · doi:10.4103/ijpvm.ijpvm_700_20

The efficiency of hearing protective devices against occupational low frequency noise in comparison to the new subjective suggested method

2022· article· en· W4315435784 sur OpenAlexaff
Siamak Pourabdian, Farhad Forouharmajd, Kamyar Nazaryan, Adrián Fuente, Hadi Asady

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Preventive Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHearing protectionEar canalAudiologyEardrumNoise (video)AcousticsHearing lossMicrophoneOctave (electronics)Computer scienceMedicineSound pressurePhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Backround: Noise is one of the most important occupational and environmental health hazards. Exposure to loud noise can cause irrevocable hearing damage and loss of hearing. The aim of this study was to determine the efficiency of two samples of earmuff and earplug in low frequency noise reduction in comparison to subjective method. Methods: All the procedures of the work were done using the simulated human ear canal and the required microphone in the eardrum. At the octave frequencies, that is 31.5 and 63.5, 125, 250, 500, 1000, 2000, 4000, and 8000 Hz, and intensities of 85-90 dB, one stage was done by using the individual's subjective response relative to the received sound before and after using the ear protector. Results: < 0.05). However, at 315 Hz frequency, the rate of attenuation is increased by 4 dB after placing the earplug and 14 dB after placing the earmuff, showing a reduction of 18 dB. Conclusions: This study verifies the increasing protection by simultaneous application of earplugs and earmuffs. Because of the laboratory evaluation of ear protectors, it is possible not to justify the proficiency of ear protectors in a subjective method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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