MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4315435963 · doi:10.1128/spectrum.03356-22

Cross-Canada Variability in Blood Donor SARS-CoV-2 Seroprevalence by Social Determinants of Health

2023· article· en· W4315435963 sur OpenAlexafffundabout
Sheila F. O’Brien, Niamh Caffrey, Qilong Yi, Shelly Bolotin, Naveed Z. Janjua, Mawuena Binka, Caroline Quach, Derek R. Stein, Amanda Lang, Amy Colquhoun, Chantale Pambrun, Cassandra N. Reedman, Steven J. Drews

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSaskatchewan Health AuthorityUniversity of ManitobaUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineAlberta HealthCanadian Blood ServicesBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioSaskatchewan HealthUniversity of TorontoPublic Health Agency of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaCanadian Blood Services
Mots-clésSeroprevalenceSocioeconomic statusRacializationSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DemographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Population2019-20 coronavirus outbreakHealth equityGeographyEnvironmental healthMedicinePublic healthVirologyBiologySerologyImmunologySociologyRace (biology)DiseaseAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian blood donors are a healthy adult population that shows clear disparities associated with racialization and material deprivation. This underscores the pervasiveness of the socioeconomic gradient on SARS-CoV-2 infections in Canada. We identify regional differences in the relationship between SARS-CoV-2 seroprevalence and social determinants of health. Cross-Canada studies, such as ours, are rare because health information is under provincial jurisdiction and is not available in sufficient detail in national data sets, whereas other national seroprevalence studies have insufficient sample sizes for regional comparisons. Ours is the largest seroprevalence study in Canada. An important strength of our study is the interpretation input from a public health team that represented multiple Canadian provinces. Our blood donor seroprevalence study has informed Canadian public health policy at national and provincial levels since the start of the SARS-CoV-2 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMicrobiology SpectrumMême sujetCOVID-19 and Mental HealthTravaux en français237 207