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Enregistrement W4315436222 · doi:10.1111/bjh.18640

Long‐term follow‐up demonstrates curative potential of autologous stem cell transplantation for relapsed follicular lymphoma

2023· article· en· W4315436222 sur OpenAlexaffabout
Robert Puckrin, Neil Chua, Kelly Chin, Anthea Peters, Peter Duggan, Mona Shafey, Jan Storek, Kareem Jamani, Carolyn Owen, Douglas A. Stewart

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBaker Hughes (Canada)University of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAutologous stem-cell transplantationFollicular lymphomaInternal medicineOncologySurgeryTransplantationConfidence intervalProgression-free survivalLymphomaOverall survival

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although autologous stem cell transplantation (ASCT) can achieve durable responses in eligible patients with follicular lymphoma (FL), long-term follow-up is needed to determine if it has curative potential. This retrospective, multicenter study included 162 patients who received ASCT for relapsed FL in Alberta, Canada. With a median (range) follow-up time of 12.5 years (0.1-27.9), the 12-year time-to-progression (TTP) was 57% (95% confidence interval [CI] 49%-65%), time-to-next-treatment was 61% (95% CI 52%-69%), progression-free survival was 51% (95% CI 42%-59%) and overall survival was 69% (95% CI 60%-76%). A plateau emerged on the TTP curve at 57% starting 9 years after ASCT with no relapses occurring beyond this timepoint. Ten patients remained in remission 20 years or more after ASCT. Patients undergoing ASCT at first or second relapse had superior outcomes compared to third or later relapse (12-year TTP 61% vs. 34%), as did patients without progression of disease within 24 months (POD24) of frontline treatment versus those with POD24 (12-year TTP 67% vs. 50%). ASCT achieves high rates of durable remission in relapsed FL, with long-term follow-up revealing that more than 50% of transplanted patients may be functionally cured of their lymphoma. The optimal timing to consider ASCT is at first or second relapse, regardless of POD24 status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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