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Enregistrement W4315436400 · doi:10.1097/md.0000000000031683

Management of gestational weight gain in obese or overweight women based on resting energy expenditure: A pilot cohort study

2022· article· en· W4315436400 sur OpenAlexaff
Xiuling Zhao, Shi Wu Wen, Wei Ma, Pili Xu, Chunmei Zhang, Shan Jiang, Laura Gaudet, Jie Gao

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightResting energy expenditureBody mass indexObstetricsWeight managementWeight gainPregnancyGestationCohort studyPhysical therapyCohortPediatricsInternal medicineBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resting energy expenditure (REE) comprises 60% of total energy expenditure and variations may be associated with gestational weight gain (GWG). This study aims to explore the usability and feasibility of REE guided intervention for GWG in obese and overweight women. We conducted a prospective cohort study in LuHe Hospital of Capital Medical University in Beijing, China between May 1, 2017 and May 31, 2018. Obese/overweight women who had routine prenatal care visit at 10 to 13 weeks of gestation, were recruited after written informed consent was obtained. The intervention group (those women who were recruited between January 1 and May 31, 2018) used REE calculated daily total energy to manage GWG, while the control group (those women who were recruited between May 1 and December 31, 2017) used prepregnancy body mass index calculated daily total energy to manage GWG. GWG and daily total energy between the 2 groups were recorded from 10 to 13 weeks of gestation to delivery. A total of 68 eligible women (35 in intervention group and 33 in control group) were included in the final analysis. Daily total energy in the intervention group increased less than the control group, especially from 2nd trimester to 3rd trimester (1929.54 kcal/d vs. 2138.33 kcal/d). The variation of daily total energy from 1st trimester to 3rd trimester in the intervention group was lower than the control group (226.17 kcal/d vs 439.44 kcal/d). Overall GWG of the intervention group (13.45 kg) was significantly lower than the control group (18.20 kg). The percentage of excess-GWG in the intervention group (31.42%) was also significantly lower than the control (57.57%). Findings from our pilot study suggest that diet recommendation basting on REE may improve management of GWG in obese/overweight women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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