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Enregistrement W4315436631 · doi:10.1080/10401334.2022.2163400

Team Stress and Its Impact on Interprofessional Teams: A Narrative Review

2023· review· en· W4315436631 sur OpenAlexaff
Derek Sorensen, Sayra Cristancho, Michael Soh, Lara Varpio

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning in Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorPsychologyPsychological safetyNarrativeTeamworkHealth careTeam compositionStress (linguistics)Cohesion (chemistry)Team effectivenessMental healthMedical educationApplied psychologyMedicineKnowledge managementSocial psychologyClinical psychologyPsychotherapistComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenomenon: Interprofessional healthcare team (IHT) collaboration can produce powerful clinical benefits for patients; however, these benefits are difficult to harness when IHTs work in stressful contexts. Research about stress in healthcare typically examines stress as an individual psychological phenomenon, but stress is not only a person-centered experience. Team stress also affects the team’s performance. Unfortunately, research into team stress is limited and scattered across many disciplines. We cannot prepare future healthcare professionals to work as part of IHTs in high-stress environments (e.g., emergency medicine, disaster response) unless we review how this dispersed literature is relevant to medical education. Approach: The authors conducted a narrative review of the literature on team stress experienced by interprofessional teams. The team searched five databases between 1 Jan 1990 and 16 August 2021 using the search terms: teams AND stress AND performance. Guided by four research questions, the authors reviewed and abstracted data from the 22 relevant manuscripts. Findings: Challenging problems, time pressure, life threats, environmental distractors, and communication issues are the stressors that the literature reports that teams faced. Teams reacted to team stress with engagement/cohesion and communication/coordination. Stressors impact team stress by either hindering or improving team performance. Critical thinking/decision-making, team behaviors, and time for task completion were the areas of performance affected by team stress. High-quality communication, non-technical skills training, and shared mental models were identified as performance safeguards for teams experiencing team stress. Insights: The review findings adjust current models explaining drivers of efficient and effective teams within the context of interprofessional teams. By understanding how team stress impacts teams, we can better prepare healthcare professionals to work in IHTs to meet the demands placed on them by the ever-increasing rate of high-stress medical situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,486 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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