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Enregistrement W4315436665 · doi:10.1097/coc.0000000000000975

The Impact of Racial Disparities on Outcome in Patients With Stage IIIC Endometrial Carcinoma

2023· article· en· W4315436665 sur OpenAlexaff
Tomas Patrich, Yaqun Wang, Mohamed A. Elshaikh, Simeng Zhu, Shari Damast, Jessie Y. Li, Emma C. Fields, Sushil Beriwal, Andrew Keller, Elizabeth Kidd, Melissa Usoz, Shruti Jolly, E Jaworski, E.W. Leung, Neil K. Taunk, Junzo Chino, Andrea Russo, Jayanthi Lea, Larissa J. Lee, Kevin Albuquerque, Lara Hathout

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStage (stratigraphy)CarcinomaOncologyEndometrial cancerInternal medicineOutcome (game theory)GynecologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To report the impact of race on clinical outcomes in patients with stage IIIC endometrial carcinoma. MATERIALS AND METHODS: A retrospective multi-institutional study included 90 black and 568 non-black patients with stage IIIC endometrial carcinoma who received adjuvant chemotherapy and radiation treatments. Overall survival (OS) and recurrence-free survival (RFS) were calculated by the Kaplan-Meier method. Propensity score matching (PSM) was conducted. Statistical analyses were conducted using SPSS version 27. RESULTS: The Median follow-up was 45.3 months. black patients were significantly older, had more nonendometrioid histology, grade 3 tumors, and were more likely to have >1 positive paraaortic lymph nodes compared with non-black patients (all P <0.0001). The 5-year estimated OS and RFS rates were 45% and 47% compared with 77% and 68% for black patients versus non-black patients, respectively ( P <0.001). After PSM, the 2 groups were well-balanced for all prognostic covariates. The estimated hazard ratios of black versus non-black patients were 1.613 ( P value=0.045) for OS and 1.487 ( P value=0.116) for RFS. After PSM, black patients were more likely to receive the "Sandwich" approach and concurrent chemoradiotherapy compared with non-black ( P =0.013) patients. CONCLUSIONS: Black patients have higher rates of nonendometrioid histology, grade 3 tumors, and number of involved paraaortic lymph nodes, worse OS, and RFS, and were more likely to receive the "Sandwich" approach compared with non-black patients. After PSM, black patients had worse OS with a nonsignificant trend in RFS. Access to care, equitable inclusion on randomized trials, and identification of genomic differences are warranted to help mitigate disparities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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