Interphase Engineering for Stabilizing Ni‐Rich Cathode in Lithium‐Ion Batteries by a Nucleophilic Reaction‐Based Additive
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ni‐rich cathode materials are considered promising candidates for next‐generation lithium‐ion batteries because of their high energy density and low cost. However, interphase failure at the surface of Ni‐rich cathodes negatively impacts cycling performance, making it challenging to meet the requirements of long‐term applications. In this study, a strategy is developed to improve interphase properties through introduction of a nucleophilic reaction‐based additive, using an appropriate amount of the inducer lithium isopropoxide (LIP) in the commercial electrolyte to achieve long‐term cycling stability of Li||LiNi0.83Co0.11Mn0.06O2 (NCM83) cells. This strategy enables Li||NCM83 cells to maintain a capacity of 148.7 mAh g−1 with a retention of 83.3 % even after 500 cycles. This outstanding cycling stability is attributed to a robust cathode‐electrolyte interphase (CEI) constructed on NCM83 surface LIP‐induce ring‐opening polymerization of ethylene carbonate (EC). As a result, the organic‐inorganic components of the CEI effectively constrain gas evolution and the corresponding phase transformation behavior. Furthermore, the CEI also suppresses microcrack formation and eventually sustains the Ni valence and coordination environment at high voltage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».