Immobilisation of Lipophilic and Amphiphilic Biomarker on Hydrophobic Microbeads
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Lipids and amphiphilic molecules are ubiquitous and play a central role in cell signalling, cell membrane structure, and lipid transport in the human body. However, they also appear in many diseases such as atherosclerosis, cardiovascular diseases, infections, inflammatory diseases, cancer, and autoimmune diseases. Thus, it is necessary to have detection systems for lipids and amphiphilic molecules. Microbeads can be one of these systems for the simultaneous detection of different lipophilic biomarkers. Methods Based on the fundamentals of microbead development, novel hydrophobic microbeads were produced. These not only have a hydrophobic surface, but are also fluorescently encoded and organic solvent resistant. The challenge after the development of the hydrophobic microbeads was to immobilise the amphiphilic molecules, in this study phospholipids, on the microbead surface in an oriented direction. After successful immobilisation of the biomarkers, a suitable antibody based detection assay was established. Results By passive adsorption, the phospholipids cardiolipin, phosphatidylethanolamine and phosphatidylcholine could be bound to the microbead surface. With the application of the enzymes phospholipase A2 and phospholipase C, the directional binding of the phospholipids to the microbead surface was demonstrated. The detection of directional binding indicated the need for the hydrophobic surface. Microbeads with no hydrophobic surface bound the phospholipids non-directionally (with the hydrophilic head) and were thus no longer reactively accessible for detection. Conclusion With the newly developed hydrophobic, dual coded and solvent stable microbeads it is possible to bind amphiphilic biomolecules directionally onto the microbead surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».