Prevalence and correlates of health anxiety among medical students: a cross-sectional study from the United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It is often reported that medical students repeatedly develop health anxiety related to the diseases that they are studying. To the best of our knowledge, health anxiety has not been investigated in medical students in the United Arab Emirates (UAE). Therefore, we aimed to investigate the prevalence of health anxiety among a sample of medical students attending the United Arab Emirates University (UAEU). We conducted a cross-sectional study of 193 undergraduate medical students (68 males, 125 females) across the 6 years of the College of Medicine at the UAEU. Students were screened for health anxiety using the Short Health Anxiety Inventory (SHAI). Results Eighteen students (9.3%) reached the threshold for clinically significant health anxiety on the SHAI (score ≥ 27). There was no statistically significant difference between those with and those without health anxiety in age, gender, place of origin, or year of study. There was a statistically significant difference ( p < 0.05) between the two groups as regards a past history of medical or mental health conditions influencing their choice of college. No specific student demographic or background characteristics significantly predicted the occurrence of clinically significant health anxiety. Conclusions Health anxiety was prevalent in a significant proportion of subjects in our sample (almost one in every ten students). Individual experiences of medical and mental illness may play a role in the development of health anxiety and in the choice of studying medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».