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Enregistrement W4315472712 · doi:10.1139/cjfas-2022-0192

Trophic position variability of European sardine by compound-specific stable isotope analyses

2023· article· en· W4315472712 sur OpenAlexvenueno aff
Joan Giménez, Marta Albo‐Puigserver, Raúl Laiz‐Carrión, Elena Lloret‐Lloret, J.M. Bellido-Millán, Marta Coll

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelSardineIsotope analysisFood webIsotopes of nitrogenPelagic zoneMediterranean climateStable isotope ratioEnvironmental scienceEcosystemPopulationEcologyNitrogenδ13CChemistryEnvironmental chemistryBiologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study of the trophic position (TP) of organisms is crucial to understand the trophodynamics of ecosystems. The European sardine from the western Mediterranean has been highly exploited during the last decades and has shown an important population decline. To determine the TP, we quantified seasonal nitrogen stable isotope (δ15N) values of compound-specific stable isotope analysis of amino acids (CSIA-AA), as well as bulk δ15N (SIA-bulk) values in muscle from three areas of the north-western Mediterranean. Our results highlight that, despite observing latitudinal changes in nitrogen SIA-bulk, the TP of sardine remains similar between sites. These results suggest that changes in nitrogen SIA-bulk are mainly driven by changes in the isotopic ratio of the baseline. Furthermore, the seasonal nitrogen variation in SIA-bulk is linked to differences in the isotopic baseline of the pelagic food web observed in the source AAs. Using CSIA-AA allowed us to decouple the variation in the baseline from the trophic variation producing robust TP estimates. Without using CSIA-AA, the interpretation of nitrogen SIA-bulk was hampered by the lack of a proper regional baseline of the primary producers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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