Assessing the impacts of mining activities on fish health in Northern Québec
Notice bibliographique
Résumé
For several decades, Northern Québec has been exploited by mining companies for its mineral resources, yet, research documenting the effects of toxic stress on fish health in subarctic environments remains limited. In this study, one lake directly affected by mining activities in the Schefferville area, two lakes close to mining facilities in the Fermont and Schefferville areas, and one reference lake were sampled for water, sediment, and fish. Our results suggest that manganese bioaccumulation induced an oxidative stress in Catostominæ, as demonstrated by the positive relationships between manganese concentrations and catalase (CAT) activity and 8-hydroxy-2′-deoxyguanosine (8-OHdG) concentrations, as well as the negative relationship with glutathione peroxidase (GPx) activity (both CAT and GPx activities being biomarkers of antioxidant capacities and 8-OHdG an indicator of deoxyribonucleic acid oxidative damage). Similarly, selenium bioaccumulation was positively correlated with 8-OHdG concentrations in Salmoninæ. These results suggest a prooxidant role of excess selenium and manganese, and highlight the interspecific variability of fish responses to contaminated areas around historical and current iron ore mining operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».