Use of exogenous hormones in those at increased risk for breast cancer: contraceptive and menopausal hormones in gene carriers and other high-risk patients
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE AND OBJECTIVE: Addressing the hormonal needs of individuals at increased risk of breast cancer (BC) can be a challenge. Observational, prospective, and case-control data support the safety of hormonal contraception in women, often with the added benefits of ovarian and endometrial cancer risk reduction. The majority of data on menopausal hormone therapy (HT) in the highest-risk patients comes from studies of patients with pathogenic variants in BRCA1 and BRCA2 who undergo early surgical menopause. The benefits of risk-reducing salpingo-oophorectomy are not minimized by HT, whereas its use mitigates accelerated osteoporosis and cardiovascular disease. In other patients at increased risk, such as with family history, studies have shown little risk with significant benefit. METHODS: We review evidence to help women's health practitioners aid patients in making choices. The paper is divided into four parts: 1, contraception in the very high-risk patient (ie, with a highly penetrant BC predisposition gene); 2, contraception in other patients at increased risk; 3, menopausal HT in the gene carrier; and 4, HT in other high-risk patients. DISCUSSION AND CONCLUSION: Women at increased risk for BC both early and later in life should be offered reassurance around the use of premenopausal and postmenopausal hormone therapies. The absolute risks associated with these therapies are low, even in the very high-risk patient, and the benefits are often substantial. Shared decision making is key in presenting options, and knowledge of the data in this area is fundamental to these discussions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».