Autoclave foaming and steam-chest molding of polypropylene/polybutene-1 blend bead foams and their crystallization and mechanical properties
Notice bibliographique
Résumé
Expanded polypropylene (EPP) foams have showed wide applications in our daily life, such as automotive and packaging. Usually, autoclave foaming combined with steam-chest molding is the main artwork to prepare the high-precision EPP foam products. However, the foaming behavior of EPP and the excessive pressure required for molding still need to be further improved, which is great significance for energy saving and cost saving, etc. Herein, this study finds that adding a certain amount of polybutene-1 (PB-1) into the PP can help to reduce the temperature and pressure required for foaming/molding, and to broaden the foaming temperature. For example, in order to make the foam beads bonding well and with the expansion ratio of 20, the molding pressure should be higher than 2.7 bar for Neat PP foams, but just 1.5 bar for PP/PB-1 mixtures. Moreover, the effects of PB-1 content on the crystallization properties and foaming/molding behaviors of the PP/PB-1 bead foams are illustrated, and then the mechanical properties are also studied. Furthermore, the low-pressure foaming strategy presented here is beneficial for reducing the barriers of energy consumption and promoting the development of new bead foam materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».