Methods for living guidelines: early guidance based on practical experience. Paper 1: Introduction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To introduce methods for living guidelines based on practical experiences by the Australian Living Evidence Consortium (ALEC), the National Institute of Health and Care Excellence (NICE), and the Infectious Diseases Society of America (IDSA), with methodological support from the US Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) Network. STUDY DESIGN AND SETTING: Members of ALEC, NICE, and the US GRADE Network, convened a working group to share experiences of the methods used to develop living guidelines and outline the key differences between traditional and living guidelines methods. RESULTS: The guidance includes the following steps: 1) deciding if the guideline is a priority for a living approach, 2) preparing for living guideline development, 3) literature surveillance and frequency of searching, 4) assessment and synthesis of the evidence, 5) publication and dissemination, and 6) transitioning recommendations out of living mode. CONCLUSION: This paper introduces methods for living guidelines and provides examples of the similarities and differences in approach across multiple organizations conducting living guidelines. It also introduces a series of papers exploring methods for living guidelines based on our practical experiences, including consumer involvement, selecting and prioritizing questions, search decisions, and methods decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,895 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle