The role of diverse leadership styles in teaching to sustain academic excellence at secondary level
Notice bibliographique
Résumé
Educational leadership is a multifaceted area of study. Unquestionably, leadership is the most deliberate field within the social sciences. Still, administrators have evaded the notions of leadership concept like a haunting tune. This study has focused particularly on the significance of varied leadership styles in teaching to sustain academic excellence at the secondary school level. The quantitative research method was used. Data was collected through the scale of diverse leadership styles (strategic, cultural, instructional leaderships and sustaining academic excellence) from 103 secondary schools in Punjab, Pakistan. The sample consisted of 540 teachers who were enacting as teachers presently. Based on research objectives and questions, two hypotheses were formed and tested using mean analysis to determine the average ranking of leadership styles. Pearson correlation to know the statistically significant relationship between each leadership styles, and overall scales with sustaining academic excellence. The results revealed that most teachers give preference strategic Leadership, then instructional leadership, and finally cultural leadership in their teaching to sustain academic excellence. Moreover, the findings also indicated that a statistically strong positive relationship among diverse leadership styles in teaching and sustaining academic excellence with the value ( r = 0.752). Based on the findings, it has been concluded that when teachers increase their effort in the use of strategic, instructional, and cultural leadership styles, academic excellence may also sustain and improve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».