Declines in lake whitefish larval densities after dreissenid mussel establishment in Lake Huron
Notice bibliographique
Résumé
Lake whitefish (Coregonus clupeaformis) is an ecologically and commercially significant species across the Laurentian Great Lakes. Over the past 20 years, lake whitefish population abundance has substantially declined across lakes Huron and Michigan, being driven by reduced recruitment of juvenile fish into the population. However, the life stage at which the recruitment bottleneck is occurring and what factors are contributing to the declines remain unknown. One hypothesis is that dreissenid mussels reduced zooplankton availability to larval lake whitefish, leading to poor growth and survival of this critical life stage. Here, we present results of a larval fish survey conducted at the Fishing Islands spawning region in Lake Huron and examine whether declines in juvenile recruitment are linked to reduced larval fish density. Larval fish were collected annually during two time periods: (1) a historical time period before dreissenid mussel establishment (1976–1986); and (2) a contemporary time period after dreissenid mussels became established (2017–2019, 2021). We found significant declines in larval densities and growth between historical and contemporary time periods. Following dreissenid establishment, larval densities and growth were on average only 23% and 55% of historical values, respectively. Moreover, year class strength at the juvenile stage (age 4) was positively related to larval density. Several explanatory variables contributed to annual variation in larval densities, with dreissenid mussels and water levels having the most consistent effect. Our results suggest that juvenile recruitment is being limited at the larval stage, owing to overall lower larval production and potentially exacerbated by slower growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».