Antiretroviral APOBEC3 cytidine deaminases alter HIV-1 provirus integration site profiles
Notice bibliographique
Résumé
APOBEC3 (A3) proteins are host-encoded deoxycytidine deaminases that provide an innate immune barrier to retroviral infection, notably against HIV-1. Low levels of deamination are believed to contribute to the genetic evolution of HIV-1, while intense catalytic activity of these proteins can induce catastrophic hypermutation in proviral DNA leading to near-total HIV-1 restriction. So far, little is known about how A3 cytosine deaminases might impact HIV-1 proviral DNA integration sites in human chromosomal DNA. Using a deep sequencing approach, we analyze the influence of catalytic active and inactive APOBEC3F and APOBEC3G on HIV-1 integration site selections. Here we show that DNA editing is detected at the extremities of the long terminal repeat regions of the virus. Both catalytic active and non-catalytic A3 mutants decrease insertions into gene coding sequences and increase integration sites into SINE elements, oncogenes and transcription-silencing non-B DNA features. Our data implicates A3 as a host factor influencing HIV-1 integration site selection and also promotes what appears to be a more latent expression profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».