A novel method for automated trace discontinuity mapping at the Kemano hydroelectric tunnels in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mapping of geological structures, as well the subsequent generation of as-built drawings of mine and infrastructure tunnels, is a crucial step in the evaluation of excavation performance during and after construction. Mapping is typically a tedious paper-based process, which is occasionally done with the support of rugged tablets. In either case, geotechnical data is collected manually and then transcribed to a compatible format based on the software that is being used for post-processing or visualization. These traditional data collection practices offer limited quality control, decreased accuracy, and minimal standardization across geotechnical personnel. This paper presents an extension of a geotechnical mapping application, 3-Dimensial Axis Mapping (3DAM), for trace mapping using the RockMass Mapper to the drill and blast and TBM tunnels at the Kemano hydroelectric facility near Kitimat, Canada. The aim of this study is to use the Mapper to capture trace discontinuities in TBM and blasted tunnels, and to integrate the data into industry-standard CAD software that is already used by construction teams to generate drawings. This new application of the 3DAM method will assist in obtaining more accurate geotechnical data in a digital form, allowing for quicker data analysis and more reliable excavation design in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».