The Allegory of the Rock Engineering Cave
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Geoscientists and engineers are part of a system that produces changes to the world we live in. As machines are expected to gradually replace humans in various technical tasks (e.g., data collection and data characterisation), it becomes crucial to apply critical thinking and to question the foundations of commonly accepted practices. The challenge is to accept that empirical methods are shaped by cognitive biases, which result from our mind interpreting data by a process of data simplification. Indeed, it is possible to draw an analogy between rock engineering methods and Plato’s Allegory of the Cave. The fire casting the shadows along the cave walls represents the process of quantification of qualitative assessments of commonly accepted data collection methods. The chains holding the engineers as prisoners in the cave are empirical methods accepted as industry standards despite important limitations. Engineering judgment alone will not allow engineers to break free of those chains, and to emerge from the confined spaces of the cave and see things for what they really are (i.e., introduce truly objective data collections methods that better reflect failure mechanisms). In this paper the authors use philosophical arguments to justify the need to “dequantify” the GSI classification system and to teach us that engineering design should always be driven by the important questions of how, why, and whether.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,038 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».