Development of biobased building blocks, polymers and coatings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coatings are omnipresent in daily life, indispensable in construction and applied everywhere around us to enhance the durability and aesthetics of numerous products ranging from cars to wood to electronics. One of the most conventional sets of building blocks used to build these polymer chains, justified by their high reactivity and broad versatility, are the petrochemical feedstock derived acrylates. Despite their promise, the high demand and the resulting large-scale production from fossil fuels contribute heavily to an unsustainable ecological footprint. As a result of the growing environmental awareness and the desire for a green future, sustainable production of acrylates and the development of acrylate alternatives derived from biorenewable resources have gained increased attention over the last decades. Although great progress has been made, the commercialization of a competing sustainable process has not yet been achieved due techno-economic challenges arising from the underdeveloped larger scale syntheses and expensive starting materials and reagents. In this thesis we implemented both strategies and present several new developments towards sustainable acrylate alternatives (alkoxybutenolides) and biobased acrylic acid, all starting from furfural and using oxygen and visible light for sustainable chemical transformations. In order to account for a larger scale synthesis, a photochemical reactor was developed for the continuous production of our sustainable building blocks. The resulting biobased coatings obtained from these alkoxybutenolides are hard, transparent and resistant to solvent and water, similar to commercial coatings. Above all, the coatings are functional and have tunable properties, based on the different building blocks we developed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle