Whole Dietary Patterns, Cognitive Decline and Cognitive Disorders: A Systematic Review of Prospective and Intervention Studies
Notice bibliographique
Résumé
Dementia prevalence is a global public health concern. Adherence towards a healthy dietary pattern (DP) may reduce the risk of cognitive decline and dementia. This narrative systematic review aimed to synthesise prospective and intervention study data to evaluate the impact of a-posteriori and a-priori derived DPs on cognitive ageing, from cognitive decline to incident dementia. Ninety-three studies were included: 83 prospective studies and 10 randomised controlled trials (RCT). Most prospective studies (77%) examined a-priori DPs, with the Mediterranean diet examined most frequently. A total of 52% of prospective and 50% of RCTs reported a protective relationship between ‘healthy’ DPs and global cognitive decline. Overall, 59% of prospective studies reported positive associations between healthy DPs and risk of cognitive disorder. Incident cognitive disorder was examined by only one intervention study (subgroup analysis) which reported a beneficial effect of a low-fat diet on risk of probable dementia in women. Unhealthy DPs were examined less frequently (n = 17; 21%), with 41% of these studies reporting associations between adherence and poorer cognitive outcomes. Overall, there were mixed results for healthy and unhealthy DPs on cognition, likely due to between-study heterogeneity. Standardisation of diet exposure and cognitive outcome measurement would help to reduce this. Future research would benefit from investigating effects of culturally appropriate DPs on individual cognitive domains and incident cognitive disorders in diverse and high-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».