MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4315487800 · doi:10.3197/096327123x16702350862791

Analysing and Anticipating Conflict Using a Values-Centred Online Survey

2023· article· en· W4315487800 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Values · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Relevance (law)ScholarshipConflict managementWork (physics)Public participationSet (abstract data type)Management scienceSociologyPolitical sciencePublic relationsComputer scienceSocial scienceEconomicsEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors present an approach to conceptualising and predicting environmental conflicts in which conflicts are analysed as a continuum of disagreement over values and options. They also operationalise this approach using an online values-centred survey tool, the ‘public-to-public decision support system’ (P2P-DSS). The authors put values and conflict in environmental management into perspective. Next, they review how values are defined in scholarship and operationalised for decision support. The relevance of values research to con-flict management is presented. With reference to a real-world aggregate-mining conflict, the authors demonstrate how P2P-DSS can be used to collect data and categorise conflicts to enhance environmental management decision-making. The authors argue that P2P-DSS has potential to support values-sensitive thinking for environmental conflict management. They then set out research priorities to investigate the theoretical and practical implications of this approach. This work contributes to advancing values research in environmental conflict management and expanding values-based decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle