Functional Stupidity in the Boardroom
Notice bibliographique
Résumé
This study provides a better understanding of the dynamics of knowledge and expertise in the context of public companies’ compensation committees (CCs), through a focus on CC members’ cognitive limitations. Drawing on semi-structured interviews, we mobilize the concepts of reflexive thinking and functional stupidity (Alvesson and Spicer 2012) to document and analyze CC members’ difficulties and/or unwillingness “to use cognitive and reflective capacities in anything other than narrow and circumspect ways” (Alvesson and Spicer, 2012: 1201). Overall, our findings indicate that CC members, although being firmly committed to knowledge development and problem solving, are disinclined to mobilize three key aspects of cognitive capacity (i.e., reflexivity, meaningful justification and substantive reasoning) in the design of remuneration policies. Our study also shows that these cognitive limitations are fuelled by a multidimensional exercise of power, which we conceive of as a form of “stupidity management” (Alvesson and Spicer 2012). The latter aims to limit CC members’ meaningful communicative action by constraining disruptive thinking and preventing critical issues from impacting committees’ agenda and deliberations – all of this in the name of aspirational yet superficial forms of decision-making leadership in the boardroom. Our analysis also highlights the central role of compensation consultants as “stupidity managers”, involved in the orchestration of the constraining of committee members’ mind. Significant implications of these findings for research and policy-making are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,017 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».