Characterizing Oscillations in Heterogeneous Populations of Coordinators and Anticoordinators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oscillations often take place in populations of decision-making individuals that are either a coordinator, who takes action only if enough others do so, or an anticoordinator, who takes action only if few others do so. Populations consisting of exclusively one of these types are known to reach an equilibrium, where every individual is satisfied with her decision. Yet it remains open whether and when oscillations take place in a population consisting of both types, and if they do, what features they share. We take the first step towards answering this question by simulating a well-mixed population of coordinators and anticoordinator, each associated with a possibly unique non-negative threshold and initialized with the strategy A or B. We take the distribution of the actions A over the thresholds as the state of the population dynamics. The dynamics in our example admit two minimally positively invariant sets, where the solution trajectory oscillates, and an equilibrium. We identify the basic properties of the dynamics, based on which, we introduce a class of sets that are positively invariant. Our results highlight the possibility of non-trivial, complex oscillations in the absence of noise and population structure and shed light on the reported oscillations in decision-making populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle