Predicting symptomatic intracranial hemorrhage in anterior circulation stroke patients with contrast enhancement after thrombectomy: the CAGA score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to establish a reliable scoring tool to identify the probability of symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) in anterior circulation stroke patients with contrast enhancement (CE) on brain non-contrast CT (NCCT) after endovascular thrombectomy (EVT). METHODS: We retrospectively reviewed consecutive patients with acute ischemic stroke (AIS) who had CE on NCCT immediately after EVT for anterior circulation large vessel occlusion (LVO). We used the Alberta stroke program early CT score (ASPECTS) scoring system to estimate the extent and location of CE. Multivariable logistic regression was performed to derive an sICH predictive score. The discrimination and calibration of this score were assessed using the area under the receiver operator characteristic curve, calibration curve, and decision curve analysis. RESULTS: In this study, 194 of 322 (60.25%) anterior circulation AIS-LVO patients had CE on NCCT. After excluding 85 patients, 109 patients were enrolled in the final analysis. In multivariate regression analysis, age ≥70 years (adjusted OR (aOR) 9.23, 95% CI 2.43 to 34.97, P＜0.05), atrial fibrillation (AF) (aOR 4.17, 95% CI 1.33 to 13.12, P＜0.05), serum glucose ≥11.1 mmol/L (aOR 9.39, 95% CI 2.74 to 32.14, P＜0.05), CE-ASPECTS ＜5 (aOR 3.95, 95% CI 1.30 to 12.04 P＜0.05), and CE at the internal capsule (aOR 3.45, 95% CI 1.03 to 11.59, P＜0.05) and M1 region (aOR 3.65, 95% CI 1.13 to 11.80, P＜0.05) were associated with sICH. These variables were incorporated as the CE-age-glucose-AF (CAGA) score. The CAGA score demonstrated good discrimination and calibration in this cohort, as well as the fivefold cross validation. CONCLUSION: The CAGA score reliably predicted sICH in patients with CE on NCCT after EVT treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».