SOFTWARES, OBTENDO DESIGN VERDE PARA PROJETOS DE PESQUISA
Notice bibliographique
Résumé
Dentre os objetivos da Educação Ciência, Tecnologia e Sociedade (CTS) destaca-se a utilização pelos alunos de procedimentos sistemáticos de produção do conhecimento científico que permitam a construção de um novo caminho para atividades alinhadas ao educar pela pesquisa, que amplie seus conhecimentos acerca de aspectos da Natureza da Ciência (NdC), posicionando-o como elemento ativo, crítico e consciente do seu papel, capacitando-o para enfrentar os desafios de sua vida.De certo, considerando-se o contexo tecnológico atual é iminente a reflexão sobre um Ensino por Investigação que trate a formação de um indivíduo não apenas mero produtor de dados digitais, proporcionado por cliques e likes nas redes sociais, mas, também, como utilizador ativo de ferramentas que possam proporcionar uma experiência mais relacionada à criação de conteúdos.A cidadania científica faz incorporar o direito a educação cientifica e, assim, divulgar ciência é evidenciar conceitos, procedimentos e impactos da C&T, mostrar sua construção não apenas transmitir informações.Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é apresentar designs para representar projetos de pesquisa, afastados do escopo tradicional, preservando-se o seu rigor estrutural, por meio de ferramentas tecnológicas que associem as Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação (TDICs) com preceitos da Educação Ciência Tecnologia Sociedade (CTS), sinalizando novos olhares em Ciência e Tecnologia (CT).O estudo decorre de uma disciplina de mestrado e apresenta ao público universitário, aplicações com softwares que permitem captar essas representações visuais enquanto ferramentas representativas de projetos, considerando uma abordagem em ambientes digitais.Espera-se que o trabalho possa contribuir com novos tipos de abordagens que estimulem o uso de diferentes estímulos e novos formatos e abordagens de CT, que favoreçam a construção de um conhecimento coletivo, que pode ter contornos peculiares, próprios e pessoais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».