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Enregistrement W4315489946 · doi:10.3389/fenvs.2022.1030796

Influence of spatial scale on the study of access fairness of urban park green space

2023· article· en· W4315489946 sur OpenAlexaboutno aff
Shuna Xu, Yinzhen Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Scale (ratio)Space (punctuation)GeographyMode (computer interface)Urban parkEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEnvironmental planningCartographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Park green space is an important ecological factor of the urban built-up environment, and it plays an increasingly important role in improving human welfare and the quality of urban life. Accessibility analysis of urban park green space is an issue of social equity and environmental justice that has received widespread attention. The accessibility of a city’s park green space must be evaluated under the correct scale and resolution before it can be applied to urban green space planning. To measure the impact of different research scales on accessibility, Weidu District of Xuchang City, Henan Province, China, was taken as the experimental area. The Gaussian-based two-step floating catchment area method was used to compare and analyze the accessibility differences under three scales: subdistrict, community, and residential quarter. The influence of the source and destination point modes on accessibility was analyzed at the residential quarter scale. Results show that the accessibility of park green space at the subdistrict scale is different from that at the community and residential quarter scales in terms of spatial distribution characteristics and quantitative relationship. The accessibility of the geometric center mode and the entrance and exit mode at the residential quarter scale is similar in overall distribution and different in local quantity. Overall, the accessibility of the park green space at the residential quarter scale under the entrance and exit mode and the spatial fairness of visiting the park green space are better than that under the geometric mode. Therefore, accessibility analysis of park green space should be performed cautiously when taking the aggregation unit as the basic research unit. The accessibility of the aggregation unit is not the statistical summary of its subunits, especially when the area of the aggregation unit is far larger than the walking range of residents, and is thus likely to lead to wrong conclusions. Accessibility analysis should be conducted on the finest scale possible rather than the aggregation scale and use true distance rather than the centroid-to-centroid surrogate to obtain reliable results for further guiding urban green space planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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