Editorial: Thermal management of electrochemical energy devices or systems
Notice bibliographique
Résumé
Thermal Management of Electrochemical Energy Devices or SystemsIn the past year, we launched a Research Topic entitled Thermal Management of Electrochemical Energy Devices or Systems, and it is our pleasure to summarize the main findings in these accepted articles.Thermal management is of primary importance in affecting the capacity fade (performance loss) of Li-ion batteries in electric vehicles (EVs).Carnovale and Li investigated several thermal management methods/strategies on the capacity fade of Li-ion batteries using a validated integrated electrochemical-transport-thermal model, which includes three sub-models: battery performance model, degradation model and thermal model.The solid-electrolyte interface (SEI) film formation and growth and active material loss in the electrodes were considered in investigating the degradation Research Topic.They found that the temperature has a determinative influence on the battery capacity fade and it can be effectively controlled by adopting proper thermal management methods/strategies for heat dissipation, which is much more effective when the battery temperature is close to 20 ° C (also the optimal battery operation temperature) and can increase the battery lifetime by as much as 25%.Moreover, lower charge voltage induces less capacity fade over cycling.Flow fields play a significant role in affecting the performance of all-vanadium redox flow battery by promoting the uniform distribution of the electrolyte into the electrode and reducing the pumping power.Currently, the most common flow field configurations are serpentine flow field (SFF) and interdigitated flow field (IFF), but the superiority of SFF and IFF is unclear, which is affected by a variety of parameters.Duan et al. investigated the performance characteristics of flow batteries with IFF and SFF under various electrode parameters and operating conditions.It was found that the battery with IFF exhibits lower pressure drop and pumping power because of the shunt effect of IFF.However, the SFF outperforms IFF in promoting the uniform distribution of the electrolyte when the electrode porosity is higher than 810, but it is reversed when the electrode porosity decreases to below 714, indicating that there may be a performance reversal between SFF and IFF at different electrode porosities.Moreover, the current density, electrolyte input, and electrode thickness also lead to performance reversal
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».